SQL Server

Système de gestion de base de données relationnelle de Microsoft, référence historique dans les environnements décisionnels d’entreprise.

Quand nous le recommandons
Pour les entreprises avec une infrastructure on-premise existante, des volumes maîtrisés (jusqu’à plusieurs To), et une équipe IT déjà formée à l’écosystème Microsoft.
Cas d’usage typique
Data warehouse consolidant les données de production et de vente d’un site industriel unique ou de quelques sites.

Power BI

Outil de Business Intelligence de Microsoft, pour la création de tableaux de bord interactifs et le self-service analytics.

Quand nous le recommandons
Quand vous êtes déjà sur l’écosystème Microsoft 365, que vos équipes métier doivent pouvoir construire certains rapports elles-mêmes, et que le budget de licence doit rester maîtrisé.
Cas d’usage typique
Dashboard OTIF/Fill Rate consulté quotidiennement par les équipes supply chain, avec des vues différentes par rôle.

IBM Cognos

Plateforme de BI d’entreprise, historiquement forte sur la gouvernance centralisée et les gros volumes d’utilisateurs.

Quand nous le recommandons
Pour les grandes organisations avec des exigences de gouvernance strictes, une équipe BI centrale dédiée, et un existant Cognos à faire évoluer plutôt que remplacer.
Cas d’usage typique
Reporting consolidé multi-sites diffusé à plusieurs centaines d’utilisateurs avec une gestion fine des droits d’accès.

Oracle Essbase

Moteur OLAP multidimensionnel, pilier historique du pilotage de la performance financière (EPM/CPM).

Quand nous le recommandons
Quand vos processus de budget et de forecast sont déjà structurés autour de cubes multidimensionnels, ou que votre direction financière a besoin d’analyses « what-if » rapides sur de gros volumes.
Cas d’usage typique
Cycle budgétaire annuel avec simulations de scénarios par site de production.

Databricks

Plateforme data & IA basée sur Apache Spark, conçue pour les gros volumes et le temps réel.

Quand nous le recommandons
Pour les données issues de capteurs IoT, la traçabilité en temps réel, ou quand vos volumes dépassent ce qu’une architecture SQL classique peut absorber efficacement.
Cas d’usage typique
Ingestion continue de données de capteurs de production pour de la maintenance prédictive.